송풍기 에너지 사용량 : 저감 효과: 19% > 온실가스(CO2) 저감 효과: 연간 165 tCO2-eq 공공하수처리장 적용 결과 (일일처리 용량 100,000m2)
약품 사용량 : 저감효과: 18% > 약품 비용 저감효과: 연간 15,000,000원 공공폐수처리장 적용 결과 (일일처리 용량 75,000m2)

송풍량 자동 제어 : 실시간으로 수집된 수처리시설 운전 데이터를 바탕으로 데이터분석 기반 자동제어 AI알고리즘이 최적의 운전조건을 산출하여 송풍기를 자동 제어 합니다.
약품 자동 제어 : 실시간으로 수집된 수처리시설 약품투입 운전 데이터를 바탕으로 AI알고리즘이 최적의 약품(ALUM) 투입량을 산출하여 약품펌프를 자동 제어 합니다.
프로세스 : 유입 -> 수처리시설(1차 침전지 -> 생물반응조 -> 2차 침전지) -> 방류
수처리 AI-DT 솔루션 : 인지(수질, 유량, 온도, 오프가스, 미생물 상태, TMS -> (1차 침전지 -> 센서/데이터)) -> 판단(AI 가이던스 방수 수질 예측) -> 제어(송풍량 자동 제어 -> 생물반응조, 약품량 자동 제어 -> 방류)

강화되는 환경 규제와 글로벌 트랜드(투명성, 2030 에너지자립화 달성, 2050 탄소 중립 달성, 운영 관리 첨단화) -> 이상적인 수처리시설(수처리 과정 & 결과의 투명한 모니터링, 에너지 절감 및 재생에너지 생산, 수처리 과정 중 배출되는 탄소 측정/저감, AI 기반 자동화/무인화(안전, 효율화))